
Veri bilimci
Günlük görevleriyle ilgili tercihlerini fark et, eğitim seçeneklerini incele.
Mesleği tanı
Dağınık sayılardan ve verilerden işe yarayan cevaplar çıkarır; grafikler çizer, tahmin modelleri kurar.
Bir bakışta
Alan
Önerilen eğitim yolu
Mesleğe giden lise türleri
Yolun sonunda kazanılan
Ne yapar?
Sayı toplar
Spor, alışveriş, sağlık… her yerden veri toplar.
Grafik çizer
Sayıları renkli ve anlaşılır grafiklere çevirir.
Tahmin eder
"Yarın ne olabilir?" diye model kurar.
Bu meslek nasıl bir meslek?
Mesleğin en belirgin yönleri. İşaret, ucun hangisine daha yakın olduğunu gösterir.
Analiz ve sayısal düşünme
Yükseksezgi ve deneyimle ilerlemekhesaplayarak, çözümleyerek ilerlemekDetay ve titizlik
Yüksekgenel resme odaklanmakküçük ayrıntılara titizlikle dikkat etmekUzun akademik eğitim
Yüksekkısa sürede uygulamaya geçmekuzun ve yoğun bir okul sürecini göze almakİnsanlarla temas
Ortatek başına ya da nesnelerle çalışmakgün boyu insanlarla yüz yüze çalışmakDüzen ve kurallar
Ortabelirsizlik ve doğaçlamanet kurallar ve düzenli işleyiş
meslekİZİ’nin genel tanıtım değerlendirmesidir; resmî bir veri ya da senin yeteneğin hakkında bir ölçü değildir.
Bu meslekte bir gün
- Sabah
Veriyi temizle
Yanlış ve eksik sayıları düzeltir.
- Öğle
Desen ara
Sayılar arasında gizli bağlantı arar.
- İkindi
Grafik çiz
Bulduğunu herkesin anlayacağı bir grafiğe çevirir.
- Akşam
Anlat
Sonuçları yöneticilere sade sözlerle anlatır.
Çalışma koşulları
- Ofiste ya da uzaktan, uzun süre ekran başında
- Yöntemler hızlı değiştiği için öğrenme sürer
- Farklı alanlardan insanlarla birlikte çalışılır
Eğitim yolları
- Önerilen yol
Akademik lise → Veri bilimi / Bilgisayar mühendisliği
Lise · 4 yıl
Fen Lisesi ya da Anadolu Lisesi
Giriş: Fen liseleri: merkezî sınav puanıyla; Anadolu liseleri: okula göre merkezî sınav puanıyla ya da yerel yerleştirmeyle
Kazanılan: Lise diploması
DoğrulandıLisans · 4 yıl
Veri Bilimi ve Analitiği, Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği ya da Bilgisayar Mühendisliği (lisans)
Giriş: YKS (puan türü programa göre değişir)
Kazanılan: Lisans diploması
Veri bilimci bir iş rolüdür; hangi lisans programından gelineceği kişiden kişiye değişir. Program adlarını üniversitelerin kendi sayfalarından kontrol et.
- Mümkün, ama doğrudan hazırlamaz
Bilişim Teknolojileri (MTAL) → Büyük Veri Analistliği önlisans → DGS ile İstatistik
Lise · 4 yıl
MTAL — Bilişim Teknolojileri alanı
Giriş: MTAL: Anadolu teknik programları merkezî sınav puanıyla, Anadolu meslek programları yerel yerleştirmeyle
Kazanılan: Meslek lisesi diploması
DoğrulandıÖnlisans · 2 yıl
Büyük Veri Analistliği (önlisans)
Giriş: YKS (TYT puanı); alanının devamı olan bu programda ek puan
Kazanılan: Önlisans diploması
DoğrulandıLisans
İstatistik, Bilgisayar Mühendisliği ya da Yönetim Bilişim Sistemleri (dikey geçiş)
Giriş: Dikey Geçiş Sınavı (DGS); puan türü hedef programa göre değişir (EA, SAY)
Kazanılan: Lisans diploması
Doğrulandı
Veri biliminde istatistik ve matematik bilgisi önemlidir; ek hazırlık gerekebilir. Dikey geçiş kontenjanları sınırlıdır; hangi önlisans programından hangi lisansa geçilebildiği ÖSYM’nin DGS Tablo-2’sinde belirtilir.
Yol etiketleri meslekİZİ’nin yorumudur, resmî bir sınıflama değildir. Lise türlerini ve okulları, mesleği 4 soruyla keşfettikten sonra ayrıntılı inceleyebilirsin.
Neden gündemde?
Şirketler, okullar, hastaneler veriyle karar vermek istiyor. Bu yüzden veri işleri hızlı büyüyenler arasında.
Geleceğin Meslekleri’nde inceleHaberler
- Uluslararası Çalışma ÖrgütüILO: Üretken yapay zekâ en çok işleri dönüştürecek, ortadan kaldırması daha az olasıILO'ya göre yapay zekâ çoğu mesleği ortadan kaldırmayacak, işlerin yapılış biçimini değiştirecek. Dünyada her 4 çalışandan 1'i, yapay zekâdan bir ölçüde etkilenebilecek bir işte çalışıyor.Haberi incele
- Dünya Ekonomik ForumuWEF Geleceğin İşleri 2025: 2030'a kadar 170 milyon yeni iş, 92 milyon iş kaybı bekleniyorDünya Ekonomik Forumu'na göre 2030'a kadar dünyada 170 milyon yeni iş doğabilir, 92 milyon iş ortadan kalkabilir. Yapay zekâ, veri ve yazılım işleri en hızlı büyüyenler arasında; kasiyer ve idari asistan gibi işler azalabilir. Bu, işverenlerin beklentisi; kesin bir tahmin değil.Haberi incele


Bilgisayar mühendisi
Bilgisayar tamircisi
Forward deployed engineer
Nesnelerin interneti uzmanı
Robotik mühendisi
Siber güvenlik uzmanı
Veri mühendisi
Yapay zekâ danışmanı